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基于低空無人機成像和深度學習估計高密度棉田產(chǎn)量中國的棉花種植。中國新疆棉花種植采用寬、窄行交錯的密植方式增產(chǎn)，導致在這種分枝重疊的田間難以利用遙感技術準確估算棉花產(chǎn)量。不同模型復雜背景圖像的分割結果無人機高光譜成像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（DCN...

高光譜相機油菜動態(tài)生長發(fā)育的遺傳解析和產(chǎn)量提高油菜是油料作物，不僅是人類食用植物油和工業(yè)用油的主要來源，而且可以為動物提供青貯飼料和富含蛋白的餅粕。隨著經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，到2030年對食用植物油和蛋白質(zhì)的需求預計將增加40%...

顯微高光譜相機對芒(Awns)圖像分析和表型分析芒(Awns)是包括小麥、水稻、大麥和黑麥等主要作物在內(nèi)的許多禾本科植物穎殼和/或穎殼的刺狀延伸體，在禾本科植物中有許多重要的功能，包括同化、機械保護、種子傳播和埋藏。芒的一個重要特征是外芒表...

高光譜（HSI）和熱成像便于高通量提取植物生長與脅迫響應表型性狀的數(shù)字火眼金睛近年來，熱成像技術在植物表型解析中取得了顯著進展，已被用于植物防御機制研究、植物脅迫檢測和癥狀嚴重程度評估、篩選抗旱耐鹽或耐寒作物品種、評估植物生物量和產(chǎn)量等。總...

黃萎病（VW）是棉花常見的土傳病害。它主要發(fā)生在幼苗和棉鈴開放階段，嚴重影響棉花的產(chǎn)量和品質(zhì)。快速、準確地識別和評估病害嚴重程度（VWS）是田間棉花病害控制的基礎，對棉花生產(chǎn)具有重要意義。棉花的VWS值通常是經(jīng)過現(xiàn)場觀測和實驗室測試來診斷測...

基于無人機搭載高光譜相機成像、建模和機器學習的小塊區(qū)域葉面積指數(shù)無監(jiān)督表型高通量表型分析引導結合遺傳與作物生長的加速育種，這需要準確估計葉面積指數(shù)(LAI)。本研究開發(fā)了一種混合方法來訓練隨機森林回歸(RFR)模型與輻射傳輸模型生成的合成數(shù)...

基于少量訓練樣本的玉米籽粒分類玉米在全球谷物市場占主導地位。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示出該谷物在世界經(jīng)濟中的重要性，必須在其商業(yè)化過程中定義標準，其中包含品質(zhì)分析。目前，玉米籽粒的品質(zhì)分析是由專家手動進行的，檢查過程由于存在目視的主觀性，使得這項任務...

三維點云在數(shù)字植物表型分析中的附加價值——以黃瓜節(jié)間長度測量為例植物結構如株高、葉片或分支角度、葉片大小以及節(jié)間長度等，影響著對光的截留，從而影響植物光合作用與生產(chǎn)力。植物結構的變化可以反映植物面臨的脅迫情況，例如節(jié)間長度的變化與干旱、鹽脅...