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可可豆產地高光譜識別方案

更新時間:2026-04-17      點擊次數:91


一、檢測目的與依據

使用高光譜技術,采集可可豆光譜數據,通過建模分析實現高光譜技術無損識別可可豆產地。實現高光譜技術無損檢測、精準區分可可豆產地的目標,為可可豆產地溯源、品質管控提供技術支撐。

二、樣品類別及數量

    可可豆樣本:分別來自四個產地可可豆若干份(如坦桑尼亞、烏干達、厄瓜多爾、海南島等);

每份產地樣本均為干燥、無霉變、無破損、無雜質的完整可可豆,確保光譜數據的真實性與代表性,建模訓練與驗證需求。

可可豆產地高光譜識別方案

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

1. 900-1700nm高光譜相機

2. 高光譜采集暗箱

3. 黑色托盤(低反射率背景)

4. 輔助材料:標簽(用于標記不同產地可可豆,明確區分各產地樣本)

采集方式

1、訓練集樣品擺放規則:

將不同產地的可可豆樣品按圖示所示擺放,使用專用標簽清晰標記各樣本對應的產地信息,確保樣品擺放整齊、無重疊、無遮擋,保證光源照射均勻。并將樣品分類產地基礎數據框選打標

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2、驗證集數據采集方式

將不同產地的可可豆隨機擺放在黑色托盤內,標記各產地的標簽放置于對應可可豆樣品下方,確保標簽與樣品一一對應,便于后續數據驗證與溯源,保障驗證集數據采集的規范性。

可可豆產地高光譜識別方案可可豆產地高光譜識別方案


四、采集結果與分析

1. 數據提供

提供數據格式,每個樣品數據包含如下6個格式文件:

       樣本900-1700nm原始數據(包含 .dat、.hdr格式)

       樣本900-1700nm反射率數據(包含 .dat、.hdr格式)

       樣本900-1700nm高光譜圖像(.png格式)


2. 數據預處理

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模型訓練

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模型訓練驗證 準確率98%

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